Mari kita analogikan seperti sebuah tes untuk nyari makanan yang enak buat kita. Meskipun kita belum pernah cobain makanan itu sebelumnya, tapi kita masih bisa nebak-nebak deh, apakah makanan itu cocok buat kita atau enggak berdasarkan rasa dasarnya dan basic taste-nya.
Dari jawaban "Ga suka pedas" diatas, didapat adalah:
Mie Aceh kena 0 point
Nasi Padang kena +5 point
Gudeg Jogya kena +10 point
Ayam Betutu kena -10 point
Lalu next pertanyaan ke-2, misalnya seperti iniSo untuk yang ke-2 "Ga bisa makan makanan bersantan", point-point yang didapat:
Mie Aceh kena -10 point
Nasi Padang kena -5 point
Gudeg Jogya kena -10 point
Ayam Betutu kena 0 point
Nah kaya gitu, di tiap pertanyaaan bakalan terkoneksi dengan berbagai makanan. Masing-masing makanan ada penambahan dan pengurangan point. Setelah semua pertanyaan dijawab bakalan terbentuk "nilai awal" atau disebut Initial Value
Similarity
Langkah formula kalkulasi selanjutnya. Setiap elemen punya similarity persentase dengan elemen lainnya, contoh kaya gini:Contoh, Semur Ayam, persentase kemiripan sekitar 60%. Keduanya menggunakan kecap dan bumbu rempah, tapi semur ayam lebih ke arah asin dan kurang manis. Di dalam model kalkulasi similarity bisa sampai ke beberapa level juga, yang disebut similarity network. Gambarannya kaya gini:
Kalkulasi
Kombinasi Initial Value dan Similarity itu cuma untuk satu pertanyaan, total pertanyaan tes kepribadian ada 30 pertanyaan dan setiap jawaban yang dikasih pastinya bakalan saling mempengaruhi satu sama lain. Yes, begitulah gambarannya apa yang dilakukan AI modeling tes kepribadian you.and.click, mari lapar jika makan.
Mau contoh real?
AI tes kepribadian memakai metode Ocean dan MBTI sebagai dasar kalkulasi formula, contoh realnya adalah dua dari facet-facet big five berikut ini:
Altruism: Tentang berbuat baik tanpa mengharapkan apa-apa balikannya
Tenderness Tentang empati, bisa merasakan apa yang dirasakan orang lain.
Dua-duanya sama-sama berhubungan dengan kepedulian terhadap orang lain dan bisa jadi kalo kamu kuat di satu, kamu juga kuat di yang lainnya. Kalo makanan ini ibarat "Gudeg Jogya" vs "Semur Ayam", sama sama pakai kecap, santan dan bumbu rempah, tapi hasil akhir rasa akan beda "Manis" vs "Asin".
Contoh real lain (yang bertentangan)
Social Boldness: lebih ke arah tegas dan berani mengambil keputusan atau memimpin.
Modesty: biasanya lebih ke arah rendah hati dan gak suka jadi pusat perhatian.
Dua facet diatas bertentangan banget kan? So, ini ibarat kalo ada peryataan "Ga suka makan pedas" (balik lagi ke makanan wkwkwk) Gudeg Yogya bakalan dapet point plus, dan Ayam Betutu bakalan dapet nilai minus.
Kesimpulan
Pusing? Sama gw juga, wkwkwk. Intinya pada saat tes, Jawab aja jujur apa adanya, agar hasilnya lebih presisi ke kamu banget! Biarkan AI model 'you.and.click' yang berpusing pusing menjalankan tugasnya dalam ngitungin plus, minus, similarity, sampe ke final score.
Dari jawaban "Ga suka pedas" diatas, didapat adalah:
So untuk yang ke-2 "Ga bisa makan makanan bersantan", point-point yang didapat:
Contoh, Semur Ayam, persentase kemiripan sekitar 60%. Keduanya menggunakan kecap dan bumbu rempah, tapi semur ayam lebih ke arah asin dan kurang manis. Di dalam model kalkulasi similarity bisa sampai ke beberapa level juga, yang disebut similarity network. Gambarannya kaya gini:
